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Descontos a aposentados triplicou durante governo Lula

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Lula INSS
Sob Lula, descontos a aposentados passou de 2,1 milhões em 2022 para 10,7 milhões em 2024. Desses, foram aceitos 1,3 milhão em 2022 e 4,2 milhões em 2024.

SÃO LUÍS, 1º de abril de 2026 – A eficácia da Dataprev (Empresa de Tecnologia e Informações da Previdência) no corte de descontos associativos fraudulentos caiu de forma acentuada sob a gestão do presidente Lula (PT). Ao mesmo tempo, o volume de novos descontos solicitados subiu vertiginosamente.

Passou de 2,1 milhões em 2022 para 10,7 milhões em 2024. Desses, foram aceitos 1,3 milhão em 2022 e 4,2 milhões em 2024.

Houve um percentual semelhante de crescimento nos pedidos de exclusão desses descontos, foram de 334 mil em 2022 para 4,4 milhões em 2024.

A taxa de sucesso dos pedidos de exclusão caiu de 92% em 2022 –último ano antes do atual governo– para 18% em 2024. Em 2025, último ano em que os descontos em massa foram aplicados, recuou a 15%.

Os dados são parte do material que estava sob análise da CPMI do INSS, que encerrou os trabalhos na madrugada de sábado (28). A Dataprev é a estatal responsável por desenvolver e operar os sistemas do INSS, incluindo o processamento da folha de benefícios.

No caso dos descontos associativos, sua atuação era operacional: a empresa executava as inclusões e exclusões na folha com base em parâmetros, arquivos e autorizações enviados pelo INSS no âmbito de acordos de cooperação técnica com entidades.

Segundo a empresa, o motivo para o aumento das solicitações não atendidas é responsabilidade das associações, já que o seu sistema seria totalmente automatizado.

“A principal causa identificada, no âmbito operacional e tecnológico, foi a ocorrência de falhas nas informações fornecidas pelas associações, principalmente pedidos de exclusão de descontos inexistentes, ou seja, pedidos para excluir desconto em folha de pessoas que não eram associadas à entidade, e que se referiam a ‘Consignação inexistente para exclusão e reativação’, ou ‘número de benefício inexistente’ no cadastro”, informou a Dataprev.

A explicação da Dataprev, de atribuir o problema às associações, evidencia limitações do sistema em barrar automaticamente registros inconsistentes.

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